农业工程学报

作者：冯晓莉,张攀,王思盈,仇宝云,

关键词：泵站, 优化运行, 智能算法, 模拟退火策略, 多约束优化, 节能

基金：42

针对群体智能算法求解强等式约束下泵站运行优化模型时存在可行解搜索效率低、寻优能力不足的问题，该研究以泵站运行能耗最低为目标，以单机流量、叶片角度、装机台数和需求流量为约束条件，构建泵站优化运行数学模型。通过对比粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）、狼群算法（wolf pack algorithm，WPA）、天鹰算法（aquila optimizer，AO）和萤火虫算法（firefly algorithm，FA）的性能，发现PSO和WPA对种群规模和迭代次数敏感性高，AO和FA的敏感性低。将模拟退火策略分别引入4种算法中，形成混合智能算法。通过模拟退火机制在局部最优解附近概率性跳出并接受劣解，搜索范围扩大，可行解出现率达100%，并且目标函数值进一步降低。其中模拟退火-萤火虫算法（simulating algorithm-firefly algorithm，SA-FA）的寻优能力与稳定性最佳。某典型泵站案例的数值计算结果表明，在恒定扬程下泵站优先启动高效机组，随需求流量增加依次启动中、低效机组，部分工况下需权衡目标抽水量与能耗选择性启停机组。相较实际运行方案，优化运行方案可节能1.76%～10.94%。研究成果可为大型调水工程节能运行方案设计提供参考。/

来源：2026年第7期

《农业工程学报》期刊编辑部

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