农业工程学报

作者：王萍,耿广坡,顾倩,单利君,张文文,刘雨露,陈梦夏,

关键词：气象-土壤复合干旱, 冬小麦总初级生产力, Vine Copula, 损失概率, 冬小麦主产区

基金：42

气象-土壤复合干旱是制约作物生长和产量最为重要的干旱组合，目前对复合干旱胁迫下作物生产力的响应特征及损失风险还缺乏系统认识。该研究以中国冬小麦主产区为研究区，利用标准化降水蒸散指数（standardized precipitation evapotranspiration index，SPEI）和标准化土壤湿度指数（standardized soil moisture index，SSMI）识别气象、土壤及复合干旱，使用总初级生产力（gross primary production，GPP）数据表征冬小麦生产力，探究复合干旱胁迫下冬小麦生产力响应特征，运用Vine Copula模型量化不同干旱情景下冬小麦生产力损失概率。结果表明：1）气象干旱显示2000—2020年冬小麦主产区呈减轻趋势，但土壤干旱在2006年后频率增加，两者在发生时间和空间格局上并不完全同步。复合干旱高频区主要集中在黄淮海区，典型复合干旱年份为2011年、2014年和2019年。2）相比气象干旱，冬小麦GPP对土壤干旱的响应更为敏感，2011年典型复合干旱事件中，GPP降幅较大的区域主要集中于黄淮平原南部及江淮地区，与此次复合事件的重度及极端干旱区域高度吻合。3）随着干旱等级由轻度向极端递增，单一和复合干旱情景下冬小麦GPP损失概率均呈现上升态势。相比单一干旱，复合干旱胁迫下冬小麦生产力下降概率明显增加，中度和重度复合干旱的损失概率较单一干旱类型的增幅达到20%～35%。研究结果可为冬小麦主产区干旱风险评估与防灾策略优化提供科学依据。/

来源：2026年第7期

《农业工程学报》期刊编辑部

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