农业工程学报

作者：刘水清,刘宇轩,尚松浩,

关键词：土壤质地, 空间插值, 对数比转换, 随机森林, 协同克里金, 反距离权重

基金：42

为系统评估不同对数比转换方法在闭合型土壤颗粒组分数据空间建模中的适用性，并进一步探索空间插值与机器学习优化相结合的壤颗粒组分及土质高精度制图路径，该研究以叶尔羌河平原绿洲为典型区，比较了加性对数比转换（additive log-ratio, ALR）、中心化对数比转换（centered log-ratio, CLR）和等距对数比转换（isometric log-ratio, ILR）3种对数比转换方法应用于土壤颗粒组分空间建模的效果，并构建了基于对数比转换的以反距离权重插值（inverse distance weighting，IDW）结果作为协变量的协同克里金插值（co-Kriging，CK）与随机森林（random forest，RF）耦合的联合建模流程。通过采集表层土壤样品并在对数比空间中进行插值与拟合，结合交叉验证与留出法验证评估模型性能。结果表明，ILR转换在保持数据分布特征和提升预测精度方面最优；引入IDW作为协变量可降低插值误差；RF优化进一步提高了模型的泛化能力和空间一致性。该联合建模流程在土壤颗粒组分数据的空间制图中表现出较高精度与稳定性，为土壤质地高精度制图提供了一种可推广的技术路径。/

来源：2026年第7期

《农业工程学报》期刊编辑部

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