农业工程学报

作者：张艾琳,秦伟,丁琳,周金星,胡云华,黄婷婷,

关键词：坡耕地, 空间分布, 驱动因素, 实际坡度算法, 地理探测器, 西南高山峡谷区

基金：42

坡耕地是山区农业生产和水土流失防治的关键，揭示其空间分布及驱动机制对土地资源可持续利用与生态–经济协同发展至关重要。然而，现有坡度提取方法难以准确反映耕地地块的整体坡度特征，制约了坡耕地的精准识别及其不同尺度的分布特征解析。为此，该研究提出一种基于DEM的耕地地块整体坡度自动批处理算法，以提升坡度计算精度，进而基于该算法提取坡耕地，并结合核密度、空间自相关与地理探测器等方法，系统揭示西南高山峡谷区坡耕地的存量特征、多尺度分布格局及其驱动因素与交互效应。结果表明：1）该研究坡度算法值与手工测量值吻合良好（italic>R/italic>su2/su=0.9，MAE=2.5°），可解决传统算法在缓坡大地块高估坡度、陡坡小地块低估坡度的不足；2）西南高山峡谷区共分布坡耕地91.8万块、总面积1.25万kmsu2/su，占耕地的72.6%，总体呈“南聚北疏”分布格局，在人口较多、海拔较低的南部县域（占全区面积7.4%）和流域（占全区面积13.2%）高度聚集；3）坡耕地主要分布于亚热带气候区，土壤类型以红壤（25.9%）、棕壤（16.9%）、黄棕壤（15.7%）和黄壤（10.2%）为主， 43.3%超过禁垦坡度、约1/3达30°以上，集中于2 000～styled-content style-type="number">3500/styled-content> m中山带（56.7%）和2 000 m以下低山河谷带（33.2%）；4）县域坡耕地分异主控于人口密度，其次为地形因子；流域则受多因子协同影响；各因子对坡耕地分布的影响均以交互增强为主，尤其人口密度与土壤、地形、水热等条件的协同解释力普遍提升。该研究可为西南高山峡谷区等山区坡耕地合理利用与科学整治提供支撑。/

来源：2026年第7期

《农业工程学报》期刊编辑部

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