农业工程学报

作者：孙爽,王春乙,宋艳玲,李达岁,张祎,孙擎,邬定荣,赵艳霞,

关键词：玉米, 气象产量, 高温度日, 低温度日, 距平值, 增强回归树

基金：42

东北地区是中国玉米主产区之一，在国家粮食安全中起着举足轻重的作用。玉米对平均和极端气候条件的年际变化非常敏感，明确影响玉米产量的关键气候变量对玉米生产管理至关重要。该研究构建了包括1981—2022年东北三省农业气象观测站的玉米生育期、产量和气象数据的基本数据库，选用距平值表示气候指标异常，利用增强回归树（boosted regression tree，BRT）模型，揭示了春玉米不同生长发育阶段平均态气候指标、极端态温度指标和温度-水分复合指标异常对气象产量的影响程度。结果表明，东北三省春玉米气象产量波动较大，不同年代间春玉米气象产量变化明显。BRT模型可以很好地解析区域玉米产量变化的主要影响因子，交叉验证系数在0.61～ 0.75之间。基于构建的BRT模型结果显示，影响各年代东北三省春玉米产量变化的关键气候因子不同，1981—1990年玉米生长季内相对湿度距平（平均态水分异常）是影响区域玉米产量的主要因子，1991—2000年玉米生长季内高温度日距平（极端态高温异常）是影响区域玉米产量的主要因子，而2001—2010年和2011—2022年玉米生殖生长阶段高温度日距平是影响区域玉米产量的主要因子。不同年代春玉米生殖生长阶段极端态低温异常对东北三省春玉米产量影响贡献度逐渐变大，且1991—2000年和2001—2010年生殖生长阶段低温度日距平对玉米产量影响呈负效应，而2011—2022年该指标对玉米产量影响转为正效应。近年来，极端态高温异常是影响东北玉米气象产量的关键气候因子，且随着低温度日距平值的减小，极端态低温异常对东北玉米产量的影响逐渐由负效应向正效应转变。在未来东北玉米的种植管理上，要充分利用极端低温胁迫的减少并尽量降低极端高温带来的危害以保障玉米高产稳产。/

来源：2026年第5期

《农业工程学报》期刊编辑部

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