农业工程学报

作者：张润,陈伏龙,何朝飞,徐雪雯,周磊,

关键词：水文干旱, 非一致性, 广义可加模型, Vine Copula, 风险评估, 和田河流域

基金：42

当前非一致性水文干旱研究多聚焦于指数构建与干旱特征分析，干旱风险评估模型的研究相对有限。该研究以绿洲农业为主导的和田河流域为研究对象，采用平稳性检验分析径流序列非一致性特征；基于广义可加模型耦合气候变化（降水、气温和蒸散发）和人类活动（水库指数和取用水）构建非一致性标准化径流指数（non-consistent standardized runoff index，NSRI），并与标准化径流指数（standardized runoff index，SRI）对比验证其适用性；结合游程理论和Vine Copula构建耦合干旱特征变量与发生概率的非一致性水文干旱动态风险评估模型。结果表明：1）流域径流序列呈现非一致性特征，表明该流域径流过程受气候变化和人类活动显著影响；2）NSRI在干旱事件表征方面较SRI更为准确，更适用于和田河流域水文干旱监测；3）和田河流域整体处于中风险状态，玉龙喀什河风险均值0.308、喀拉喀什河风险均值0.306均位于中风险区间，经1991—1992年典型干旱事件验证，模型具有较好的预警能力。基于Vine Copula的非一致性水文干旱动态风险评估模型能够有效识别和预警和田河流域水文干旱事件，研究成果可为流域水文干旱监测、农业灌溉用水调度及绿洲农业干旱风险预警提供科学依据。/

来源：2026年第5期

《农业工程学报》期刊编辑部

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