农业工程学报

作者：刘泽,魏含希,王亚利,朱德兰,赵泽川,

关键词：果实分割, 深度学习, 西瓜, U-Net, RANSAC, 椭圆拟合

基金：42

为实现遮挡环境下吊蔓西瓜果实的精准分割与投影面积估算，该研究提出一种融合语义分割与椭圆拟合的方法。首先，采用U-Net模型结合VGG骨干网络提取高精度掩膜；其次，采用边界跟踪算法提取掩膜轮廓，并结合自适应RANSAC最小二乘算法进行椭圆拟合，重建被遮挡区域的完整轮廓；最后，基于拟合轮廓计算果实投影面积。试验结果表明，该方法估算的果实投影面积与人工实测值相比，italic>R/italic>su2/su达0.99，均方根误差RMSE为6.35 cmsu2/su，平均绝对百分比误差MAPE为3.07%。该方法能有效克服遮挡干扰，为复杂场景下果实表型精准解析与产量评估提供了可靠技术手段。/

来源：2026年第5期

《农业工程学报》期刊编辑部

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