农业工程学报

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2047/S

国际刊号:1002-6819

农业工程学报杂志2026年第8期:基于混合黑翅鸢算法的大型泵站机组启停约束下优化调度

发布日期:

作者:李四海,冯晓莉,张攀,王思盈,

关键词:大型泵站, 优化调度, 混合黑翅鸢算法, 叶片角度, 降本增效, 启停机

基金:42

针对多数调泵站因缺乏科学运行方案导致的水能资源浪费、运行成本高的问题,该研究以引黄济青工程打渔张泵站为对象,开展降低运行电费、提升运行经济性的优化研究。在保证安全运行的前提下,考虑分时电价机制,构建了以日运行电费最小为目标的泵站系统优化调度模型,并严格约束机组启停、流量、叶片角度及开机台数,确定最优开机台数及各时段叶片角度。提出了混合黑翅鸢算法(Hybrid Black-winged Kite Algorithm,HBKA),并用经典算例测试验证了其优异的寻优能力、稳定性和收敛速度。在5.0 m运行扬程下,抽水总量约束-机组连续运行方案通过优化叶片角度实现了抽水量在不同电价时段的合理分配。该方案较抽水流量约束方案和现场实际运行方案可分别节省电费2.50%~5.15%和7.58%~21.14%,其中尖峰时段电费降低13.01%,经济效益显著。敏感性分析表明,扬程变化±10%导致电费波动?8.11%~+14.33%,模型均能保持可行性。研究成果对大型泵站机组设计选型与运行管理具有重要的理论意义和应用价值。/

来源:2026年第8期

《农业工程学报》期刊编辑部

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